管理学分析方法：科学决策之决策树分析法

科学的决策是现代管理者的一项重要职责。在企业管理实践中，每个方案的执行都可能出现几种结果，各种结果的出现有一定的概率，企业决策存在着一定的胜算，也存在着一定的风险。决策树分析法是常用的风险分析决策方法。决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。

□--决策树由树根（决策节点）、其他内点（方案节点、状态节点）、树叶（终点）、树枝（方案枝、概率枝）、概率值、损益值组成。

□--决策节点：通常用矩形框来表示。

是对几种可能方案的选择，即最后选择的最佳方案。如果决策属于多级决策，则决策树的中间可以有多个决策点，以决策树根部的决策点为最终决策方案。

○--状态节点：通常用圆圈来表示。

代表备选方案的经济效果(期望值)，通过各状态节点的经济效果的对比，按照一定的决策标准就可以选出最佳方案。由状态节点引出的分支称为概率枝，概率枝的数目表示可能出现的自然状态数目，每个分枝上要注明该状态出现的概率。

△--结果节点：通常用三角形来表示。

将每个方案在各种自然状态下取得的损益值标注于结果节点的右端。

决策树的画法：

（1）绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树，此过程本身就是对决策问题的再分析过程。

（2）按从右到左的顺序计算各方案的期望值，并将结果写在相应方案节点上方。期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。

（3）对比各方案的期望值的大小，进行剪枝优选。在舍去备选方案枝上，用不等号记号隔断。

决策树(decision tree)一般都是自上而下生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。决策树法具有许多优点：条理清晰，程序严谨，定量、定性分析相结合，方法简单，易于掌握，应用性强，适用范围广等。决策树法是用树状图来描述各种方案在不同情况(或自然状态）下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。决策树法能帮助企业决策层分析企业的经营风险和经营方向，是管理者必备的思维工具。

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